Presentamos a KIARA
Automatización Inteligente para Operaciones y Medios de Pago
Presentamos a KIARA
Automatización Inteligente para Operaciones y Medios de Pago
KIARA (Konfío Intelligence Adquirencia & Regulatory Assistant) es nuestro nuevo asistente de IA integrado en Slack. Su objetivo: Transformar la gestión regulatoria y operativa del área, permitiendo consultas en lenguaje natural y eliminando la dependencia de procesos manuales.
🎯 Impacto y beneficios clave
Eficiencia inmediata: Reduce en un 85% el tiempo de elaboración de reportes regulatorios (que hoy toman entre 3 y 4 horas cada uno).
Mitigación de riesgos: Elimina el error humano en las entregas críticas para la CNBV (R-2422, R-2701, R-2443).
Frictionless & Scalable: Funciona desde hoy usando Python y Slack sin costo de infraestructura adicional (< $1 USD/mes). Está diseñado para conectarse a bases de datos en el futuro sin necesidad de reescribir código.
Foco en el valor: Libera al equipo de la carga operativa para concentrarlo en el análisis y la toma de decisiones estratégicas.
💡 Ya puedes interactuar con KIARA en Slack, optimiza tus tiempos y lidera el cambio hacia una operación más inteligente.
POC Asesor AI
Innovación ágil con mentalidad de dueño
POC Asesor AI
Innovación ágil con mentalidad de dueño
Liberamos con éxito el Asesor AI para un grupo piloto de usuarios, permitiéndoles interactuar con sus facturas de forma inteligente. Este proyecto nació como una iniciativa de Citizen Builders y se materializó gracias al trabajo en equipo y la colaboración entre Tech, Producto y TSO.
🎯 Impacto clave:
Velocidad de entrega: El piloto sirve como el nuevo modelo para lanzar pruebas de concepto (POC) al mercado de forma mucho más rápida y eficiente.
Escucha activa: El proyecto ya está activo con clientes reales y nos encontramos recolectando su feedback para iterar y mejorar la solución.
Agente de Migración de ETLs
Escalabilidad inteligente
Desarrollamos un agente interno para acelerar la migración de nuestros ETLs desde Matillion hacia el nuevo stack de PySpark e Iceberg. Este proceso, que antes era 100% manual y lento, ahora se automatiza para escalar la operación de Ingeniería de Datos.
💡¿Cómo funciona?
Análisis automático: Se conecta a la API de Matillion para extraer componentes, dependencias y linaje de datos.
Paquete de artefactos auditable: Genera resúmenes, mapeos y parámetros esenciales para el Data Engineer.
Scaffold automático: Crea la estructura inicial de código en PySpark de forma inmediata.
Seguridad y control: Identifica y marca explícitamente el SQL complejo que requiere validación humana.
🎯 Impacto clave:
Agilidad extrema: Reduce el tiempo de migración en ETLs complejos de varias semanas a solo 3-4 días.
Eficiencia operativa: Elimina drásticamente el trabajo manual de ingeniería inversa.
Calidad y control: Mitiga errores en producción gracias a la trazabilidad total del linaje de datos y la detección previa de reglas complejas.